Watson AI服务将向竞争对手开放，IBM动机与底气何在？：c7娱乐下载官网苹果

IBM公司2月13日宣告，旗下品牌沃森（Watson）部分AI服务将仍然局限于在IBM云计算服务平台上用于，将面向竞争对手获取AI服务，企业将可以在自己的数据中心运营用于到Watson人工智能服务。其中，Watson是一个通过自然语言处置和机器学习等技术，从非结构化数据中说明了行业洞察的技术平台。面向竞争对手获取AI服务，实为IBM在云市场占有份额已处于下风，为切断更加深层次企业服务所必须的数据统合渠道所作出的让步。

云市场份额争夺战导致IBM另辟蹊径追求IBM将Watson定义为基于云数据、使用像人类一样思维的理解计算出来系统的商业人工智能。主要为企业中的理解型工作服务，工作过程分成解读、推理小说、自学、交互四个过程，融合NLP自然语言解读、假设分解、以证据为基础的自学能力（Evidence based learning）等技术。近年来，作为云市场名列第三的IBM公司仍然在找寻反对其云服务快速增长的市场和分析业务。

援引外媒数据，AWS（亚马逊）作为云市场领导者，占有了大约32%的市场份额；而Azure（微软公司）以14%的份额分列在第二；IBM和Google目前分列三四位，各自在其中占有的份额还将近百分之十。随着云市场的不断扩大，两者占有的市场份额却未与之缩小差距。商业竞争中的市场份额抢走只不过百舸争流，已处于下风的企业不另辟蹊径追求，如同慢性丧生。

IBM面向竞争对手获取AI服务，是将Watson AI服务与客户想要运营的、完全任何形式的基础设施相容。换句话来说，就是IBM在企图夺得那些期望在存储数据以及分析数据方面享有更高维度的客户。此举也许是IBM云市场争夺战最重要一步。

Watson CTO兼任首席架构师卢切尔·普瑞特别强调，很多企业早已期望通过人工智能来提升运营效率，但却必须在一个他们需要掌控且感觉难受的环境中运行人工智能工具。在实际操作环境当中，企业往往不会部署多个云平台，一些数据不会专门储存在私有云里面。这样的逻辑与多年前一个知名的投资理论异曲同工——即不要将所有的鸡蛋都放到同一个篮子里。

数据储存在多个云平台之上，关键数据掌控在自己手中。能将有可能经常出现的信息遗失、泄漏等风险降至低于。核心数据是企业的最重要资产，为了数据的安全可靠，这样的措施无可厚非。

但混合云的环境，为人工智能确实带入到企业的应用于明确提出了难题。因为只有将各方各面的数据做到一个子集的萃取，才能使人工智能对于企业整体情况有个原始全面的解读和了解，更进一步获取确实有意义的分析与决策建议。“如今，大多数公司意味着用于了云计算服务中的20％，即租给计算能力来缩减成本，”IBM董事长，总裁兼首席执行官Ginni Rometty说道，“接下来的80％是关于获释实际业务价值和推展快速增长。

这是云服务的下一章，它必须将业务应用程序移往到混合云，从供应链到销售，从而萃取更加多数据并优化业务的每个部分。“因此，在对外开放沃森Watson之后，IBM期望这些企业可以把人工智能应用于自己数据中心各个云平台之间的统合数据，能对企业不道德有一个更加深层次的赋能。并购Red Hat为混合云计算获取技术承托“知易行难。

”IBM将混合云计算看做是云计算的未来趋势所在，并未享有充足的技术布局做到承托，难道会只能透露自己的战略方向。日前的消息证明了IBM此举是有备而来。2018年10月29日，IBM宣告并购开源解决方案供应商公司Red Hat，并为之代价340亿美元的代价。

Red Hat正式成立于1993年，是开源系统Linux的仅次于分销商，也是将开源软件商业化的先驱之一。Red Hat旗下共计80多个分公司，为诸多最重要IT技术获取关键任务的软件与服务，如操作系统、存储、中间件、虚拟化和云计算等等。云计算业务当中，Red Hat旗下的混合云管理平台产品CloudForms容许用户创立，并管理基础架构，以可管理、可监管的安全性方式为用户获取自助服务计算资源。

CloudForms融合了综合应用程序生命周期管理和从仅次于范围的计算资源创立对外开放混合云的能力，对IaaS云市场展开了新的定义。它还获取了多种异构虚拟化平台内的可移动并可拓展至公共云。

如Ginni Rometty所说，二者之间的拆分是由长期以来的合作关系演进而来的。IBM和Red Hat的合作伙伴关系早已持续了20年，IBM也是Linux的早期支持者。二者通研发并实行了企业级Linux。

最近还联手将企业Kubernetes和混合云解决方案带来客户。这些创意已沦为IBM价值190亿美元的混合云业务的核心技术。据报，IBM将确保Red Hat的开源创意传统，拓展其可观的技术人组并为其普遍的开发人员社区获取反对。

Red Hat将作为IBM混合云团队中的独有单位运营。Red Hat的开放源码模式获取横跨物理、虚拟世界和云端环境的企业运算解决方案，以协助企业降低成本并提高效能、稳定性与安全性。

此次并购将使企业需要安全性地将所有业务应用程序迁入到云端。研究指出，80％的业务工作阻抗仍未迁入到云端，受到当今云市场专有性的妨碍。

这可以避免数据和应用程序横跨多个云的可移植性，多云环境中的数据安全性以及完全一致的云管理。作为IBM云服务的“杀器”，Watson AI有了适当的混合云技术背景做到承托，面临其他的云平台对外开放AI服务，只是为更加深层次的云服务做到了一个铺垫。获释企业实际业务价值和推展其快速增长，才是其未来的主要任务。

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